SIESTA es un seminario semanal creado en Febrero de 2019 por el Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración con el objetivo de generar un espacio de intercambio sobre investigación en el área de Estadística o temas de interés para la misma.


Seminario del IESTA – SIESTA 2021

El seminario en el año 2021 se llevará adelante en el Instituto de Estadística (Eduardo Acevedo 1139) los miércoles a las 14:00 horas en la sala de reuniones (2do piso) y en caso especiales se comunicará con anterioridad el cambio. (Andrés Sosa asosa@iesta.edu.uy , ,Marco Scavino  mscavino@iesta.edu.uy organizadores del seminario)

 

Clustering en series de tiempo

En esta charla, se expondrán brevemente las caracterı́sticas que tiene la clusterización cuando las ob- servaciones a agrupar son series cronológicas. En particular se mostrarán con cierto detalle, dos técnicas diseñadas especialmente para clusters en series de tiempo: en primer…

Estadística desde las profundidades

La idea de la presentación es por un lado realizar una breve reseña del concepto de profundidad estadística, definiendo algunas medidas de profundidad relevantes en la literatura y describiendo aquellas propiedades deseables que deberían tener. Por otro lado, extendemos este…

Curva de Beveridge

La curva de Beveridge (CB) se plantea como una relación negativa entre la tasa de vacantes laborales y la tasa de desempleo. Las vacantes se entienden como aquella posición dentro de la firma que el empleador busca llenar activamente en…

Dinámica de la estructura de precios en Uruguay

Entender y predecir el fenómeno inacionario es un problema central para los economistas y agentes tomadores de decisiones. Tradicionalmente se han utilizado técnicas econométricas de series de tiempo para estudiar este fenómeno; pero, puede la economía de la complejidad aportar…

SEMINARIO DEL IESTA (SIESTA) 11/03/2020

Título de la charla “Sistematización y creación de Indicadores e Indices para la vigilancia epidemiologíca en Salud Bucal: Uso de Técnicas estadísticas multivariantes y de Análisis espacio-temporal.“ Expositor: Ramón Alvarez

Generating experts by boosting diversity

The practical interest of using ensemble methods has been highlighted in several works. Sequential prediction provides a natural framework for adapting ensemble methods to time series data. Main developments focus on the rules of aggregation of a set of experts…