Líneas y Grupos de Investigación
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Econometría de Series de Tiempo (EconSeTi)
Este grupo de trabajo desarrolla actividades de docencia y de investigación en estadística, más especificamente en econometría de series de tiempo. Aplicada fundamentalmente temas vinculados a la actividad económica tanto macro como sectorial.
Grupo de Análisis de Datos Longitudinales (GADAL)
Aportar al conocimiento de temas sociales, económicos y de salud de las personas utilizando técnicas estadı́sticas apropiadas para el análisis de datos longitudinales.
Grupo en Finanzas Cuantitativas
Áreas de estudios principales en métodos para finanzas cuantitativas
– los modelos matemáticos;
– las técnicas computacionales de resolución;
– las técnicas estadísticas de estimación
Grupo de Investigación en Dinámica Económica (GIDE)
El grupo de investigación en Dinámica Económica (GIDE) está formado por investigadores de distintas áreas, incluyendo Economía, Matemática, Estadística, Informática, Física y Sociología.Ver más…
Grupo Interdisciplinario en Métodos Estadísticos en Salud y Economía (GIMESE)
Grupo de Investigación formados por Investigadores del IESTA y externos, que se enfoca en el uso e incorporación de herramental estadístico adecuado a las investigaciones en el campo de la Epidemiología, la Salud Oral, la Medicina Clínica, la Psicometría, así como otras disciplinas del área social como la Economía, el Marketing y la Administración.
Grupo de Investigación en Matemática (GIM)
Presentación En este grupo se desarrolla investigación en diferentes áreas de la matemática que van desde el análisis geométrico, la
Grupo de Estudio en Estadística Computacional (Grescomp)
Grupo de trabajo Interdisciplinario con el objetivo de desarrollar un ámbito de estudio, discusión y profundización de métodos y técnicas matemático-cuantitativas
Grupo de Análisis en Estadísticas Educativas
Investigación asociada a los procesos de enseñanza/educación, en todos los niveles (primaria, media y universitaria).
Modelización Estadística para Análisis de Datos (MESTAD)
Inferencia Bayesiana, Procesos Estocásticos, Aprendizaje Estadístico, Visualización Estadística, Estadística en Altas Dimensiones, Ciencia de Datos,Estadística en Variedades
Unidad de Biometría
Grupo de Estudio que busca la aplicación de la estadística descriptiva multivariante, los métodos de muestreo, las series de tiempo, el análisis de redes y la estadística bayesiana, para problemas de Bioestadística y la Epidemiología