Evaluación de los investigadores del IESTA, mediante el Análisis de Redes, parte 1
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Modelos de series temporales adaptativos y robustos para predecir contagios y muertes por COVID-19 en Uruguay Predicciones resultantes de los modelos de Castle, Doornik y Hendry
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DT 03/21: Transiciones a la dependencia: un análisis de cohortes para el caso uruguayo
En este trabajo investigamos la dinámica de la dependencia de los adultos mayores a medida que envejecen en Uruguay, a través de un estudio de cohorte representativo del país. Por un lado, empleamos matrices de probabilidad de transición, para analizar…
Microfoundations of the Reversal in the Association Between Development and Fertility
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Curso de MODELOS COMPUTACIONALES EN DEMOGRAFIA
Docente: Daniel Ciganda Max Planck Institute for Demographic Research ciganda@demogr.mpg.de El Dr. Ciganda es investigador del Max Planck Institute for Demographic Research e Investigador Asociado de la línea de investigación MEDA (Métodos Estadísticos para problemas D…
DT 02/21: Evaluación y monitoreo de plataformas educativas
En este trabajo se presentan los principales resultados del proyecto de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII): “Nuevas Tecnologías Estadísticas para la Evaluación y Monitoreo de Plataformas Educativa” desarrollado en el marco del fondo sectorial de investigación a…