Seminario de Investigación en Métodos Cuantitativos SIMQ

Edición 2025

En 2025,  el Seminario de Investigación en Métodos Cuantitativos, se realiza el último miércoles de cada mes a las 14.00 horas, en forma presencial en  el Salón 4 de FCEA (Gonzalo Ramírez 1926, Montevideo), con la posibilidad de conectarse a través de Zoom. (Constraseña: #Simq2025_).

En caso de querer participar, enviar un correo al organizador del seminario: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)

Acceso a las sesiones grabadas del Seminario
Cronograma de Charlas

Lugar: Salón 4 - FCEA

Hora de comienzo: 14:00 hs

Ponente: María Eugenia Grillet, Ph.D (Laboratorio de Biología de Vectores y Parásitos, Instituto de Zoología y Ecología Tropical - Facultad de Ciencias, Universidad Central de Venezuela, Venezuela)

Resumen:

Comprender la dinámica espacio-temporal de una enfermedad infecciosa es crucial para describir y predecir cómo se mueve la infección en el espacio y el tiempo. Espacialmente, el patrón de transmisión de las infecciones transmitidas por mosquitos, ejemplo, la malaria y/o el dengue, pueden variar regionalmente, dependiendo del clima, la biogeografía, la ecología y las actividades antropogénicas. Pero también dichas infecciones muestran variación estacional e interanual en la magnitud de sus epidemias. Comprender esta variabilidad proporciona información útil para la vigilancia y control de estas enfermedades. El análisis de Fourier (AF) y el espectro de potencia de Fourier asociado han sido uno de los análisis estadísticos clásicos y más comunes para descomponer la varianza de una serie temporal en frecuencias dominantes y separar los ciclos estacionales (anuales) de los de largo plazo (plurianuales). Sin embargo, el AF no puede caracterizar señales cuyo contenido de frecuencia cambia con el tiempo de forma transitoria. Dado que las series temporales epidemiológicas y ambientales, así como sus asociaciones, pueden ser marcadamente no estacionarias (variando en el tiempo), un método espectral diferente, conocido como análisis de “wavelet” (AW) o análisis de ondícula, puede ser más apropiado para analizar componentes periódicos y dominantes que cambian con el tiempo. En esta charla ilustraremos como esta técnica nos ha permitido descomponer, describir y analizar la periodicidad de infecciones como la malaria y el dengue a nivel local (Venezuela) y regional (América), así como conocer la estrecha relación de dicha periodicidad con la variabilidad climática. Estos hallazgos pueden respaldar el desarrollo de mejores herramientas de alerta temprana para apoyar en la preparación y respuesta ante estas crecientes epidemias a nivel global.

ID: 483 986 3531  Clave: #IESTA2025

Organizador: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)

Lugar: Salón 4 - FCEA

Hora de comienzo: 14:00 hs

Ponente: Sergio Palomeque (Departamento de Ciencias de la Administración, FCEA, Udelar, Uruguay)

Resumen:

In recent years, the idea that the green transition can drive a technological paradigm shift has begun to be discussed. This could generate a window of opportunity for peripheral countries in the global network of knowledge production. For Latin America, this could represent an opportunity to reduce its gap with respect to the central countries in terms of technological production. On the other hand, recent research has also pointed out that the development of green technologies generally requires a broad set of knowledge, linked to both green and non-green technologies. This paper contributes to this literature by analysing to what extent Latin America's diversification (green and non-green) is based on green or non-green knowledge, and how local and global collaborative networks can contribute to the development of green technologies in our region. The results show that Latin America relies on its non-green knowledge base for its diversification, and that the access and circulation of external knowledge is key in the diversification towards green technologies.

ID: 483 986 3531  Clave: #IESTA2025

Organizador: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)

Lugar: Salón Multifuncional - FCEA

Hora de comienzo: 14:00 hs

Ponente: Daniel Ciganda e Ignacio Campón (IESTA, Departamento de Métodos Cuantitativos, FCEA, Udelar, Uruguay)

Resumen:

Age-specific fertility rates (ASFRs) provide the most extensive record of reproductive change, but their aggregate nature obscures the individual-level behavioral mechanisms that drive fertility trends. To bridge this micro-macro divide, we introduce a likelihood-free Bayesian framework that couples a demographically interpretable, individual-level simulation model of the reproductive process with Sequential Neural Posterior Estimation (SNPE). We show that this framework successfully recovers core behavioral parameters governing contemporary fertility, including preferences for family size, reproductive timing, and contraceptive failure, using only ASFRs. The framework's effectiveness is validated on cohorts from four countries with diverse fertility regimes. Most compellingly, the model, estimated solely on aggregate data, successfully predicts out-of-sample distributions of individual-level outcomes, including age at first sex, desired family size, and birth intervals. Because our framework yields complete synthetic life histories, it significantly reduces the data requirements for building microsimulation models and enables behaviorally explicit demographic forecasts.
 
En colaboración con:
Iñaki Permanyer: Center For Demographic Studies, Autonomous University of Barcelona
Jakob H Macke: Machine Learning in Science, University of Tübingen \& Tübingen AI Center / Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems
Enlace: https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/4839863531?pwd=hHsog7dbhmtfak5N6tnD7JvJDOulWN.1&omn=89514533547

ID: 483 986 3531  Clave: #IESTA2025

Organizador: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)

Hora de comienzo: 14:00 hs

Ponente: José R. León (IMERL - FING - Udelar)

Resumen: clic en para acceder

Enlace: https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/4839863531?pwd=hHsog7dbhmtfak5N6tnD7JvJDOulWN.1&omn=88167575323

ID: 483 986 3531  Clave: #IESTA2025

Organizador: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)

Hora de comienzo: 14:00 hs

Ponente:Leonardo Moreno (IESTA, Departamento de Métodos Cuantitativos, FCEA, Udelar, Uruguay)

Resumen:

Regression on manifolds, and, more broadly, statistics on manifolds, has garnered significant importance in recent years due to the vast number of applications for non Euclidean data.
Circular data is a classic example, but so is data in the space of covariance matrices, data on the Grassmannian manifold obtained as a result of principal component analysis, among many  others.  
In this work we investigate prediction sets for regression scenarios when the response variable, denoted by Y, resides in a manifold, and the covariable, denoted by X, lies in an Euclidean space.
This extends the concepts delineated in [1] to this novel context.
Aligning with traditional principles in conformal inference, these prediction sets are distribution-free, indicating that no specific assumptions are imposed on the joint distribution of (X,Y), and they maintain a non-parametric character.
We prove the asymptotic almost sure convergence of the empirical version of these regions on the manifold to their population counterparts.
The efficiency of this method is shown through a comprehensive simulation study and an analysis involving real-world data.
 
[1] Lei, J. and L. Wasserman (2014). Distribution-free prediction bands for non-parametric regression. Journal of the Royal Statistical Society: Series B: Statistical Methodology, 71–96.
 
Trabajo en conjunto con Alejandro Cholaquidis (CMAT, FCIEN, Udelar, Uruguay) y Fabrice Gamboa (Institut de Mathématiques de Toulouse, Paul Sabatier, Francia)

Enlace: https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/4839863531?pwd=hHsog7dbhmtfak5N6tnD7JvJDOulWN.1&omn=81483278842

ID: 483 986 3531  Clave: #IESTA2025

Organizador: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)

Hora de comienzo: 14:30 hs

Ponente: Laura Gatti (Universidad de Montevideo)

Resumen:

Este artículo construye nuevos indicadores de disparidades subnacionales en la esperanza de vida para 101 países de ingresos bajos y medianos en el período 2000-2021, proporcionando información clave sobre las desigualdades en salud dentro de los países. Los resultados revelan que estas disparidades subnacionales en la esperanza de vida son notablemente mayores en África Subsahariana en comparación con otras regiones del mundo de ingresos bajos y medianos a lo largo de todo el período analizado. Además, mientras que en la mayoría de las regiones han disminuido, África Subsahariana se destaca como una excepción, con desigualdades persistentemente elevadas a pesar del aumento en la esperanza de vida promedio.
El análisis a nivel de país indica que las disparidades subnacionales en la esperanza de vida disminuyeron en 61 países, aumentaron en 30 y se mantuvieron sin cambios en 10. Un análisis específico por género muestra que, aunque las mujeres viven en promedio más que los hombres en todos los países estudiados, las disparidades subnacionales son mayores para las mujeres. África Subsahariana presenta tanto las mayores desigualdades en la esperanza de vida femenina como la mayor brecha de disparidades entre hombres y mujeres.
El análisis de regresión identifica los principales factores que influyen en estas disparidades. Variables como la buena gobernanza y el gasto en salud pública contribuyen a reducir las desigualdades, mientras que la descentralización, el tamaño del país, la diversidad geográfica y la fragmentación étnica tienden a incrementarlas. Las disparidades subnacionales en ingresos y educación emergen como los determinantes más relevantes, siendo las diferencias en educación femenina particularmente críticas. Estos hallazgos subrayan la importancia de implementar políticas focalizadas para reducir las desigualdades educativas subnacionales, especialmente para las mujeres, como una estrategia clave para abordar las disparidades en la esperanza de vida.

Enlace:https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/4839863531?pwd=nfyJMXBmMJ5iKQJXeSJ5Zj5SZ9Tx5B.1&omn=82342951767

ID: 483 986 3531  Clave: #SIMQ2025_

Organizador: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)

Ponente:Ronald Miranda-Lescano (Departamento de Métodos Cuantitativos y Departamento de Economía (Universidad de la República) y EMANES fellow)

Co-autores: Andreas Kyriacou (Departament d’Economia, Universitat de Girona) , Leonel Muinelo-Gallo (IECON, Universidad de la República) y  Oriol Roca-Sagales (Departament d’Economia Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona).

Resumen:

Este artículo construye nuevos indicadores de disparidades subnacionales en la esperanza de vida para 101 países de ingresos bajos y medianos en el período 2000-2021, proporcionando información clave sobre las desigualdades en salud dentro de los países. Los resultados revelan que estas disparidades subnacionales en la esperanza de vida son notablemente mayores en África Subsahariana en comparación con otras regiones del mundo de ingresos bajos y medianos a lo largo de todo el período analizado. Además, mientras que en la mayoría de las regiones han disminuido, África Subsahariana se destaca como una excepción, con desigualdades persistentemente elevadas a pesar del aumento en la esperanza de vida promedio.
El análisis a nivel de país indica que las disparidades subnacionales en la esperanza de vida disminuyeron en 61 países, aumentaron en 30 y se mantuvieron sin cambios en 10. Un análisis específico por género muestra que, aunque las mujeres viven en promedio más que los hombres en todos los países estudiados, las disparidades subnacionales son mayores para las mujeres. África Subsahariana presenta tanto las mayores desigualdades en la esperanza de vida femenina como la mayor brecha de disparidades entre hombres y mujeres.
El análisis de regresión identifica los principales factores que influyen en estas disparidades. Variables como la buena gobernanza y el gasto en salud pública contribuyen a reducir las desigualdades, mientras que la descentralización, el tamaño del país, la diversidad geográfica y la fragmentación étnica tienden a incrementarlas. Las disparidades subnacionales en ingresos y educación emergen como los determinantes más relevantes, siendo las diferencias en educación femenina particularmente críticas. Estos hallazgos subrayan la importancia de implementar políticas focalizadas para reducir las desigualdades educativas subnacionales, especialmente para las mujeres, como una estrategia clave para abordar las disparidades en la esperanza de vida.

Enlace: https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/4839863531?omn=81305350230

Organizador: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)