Seminario de Investigación en Métodos Cuantitativos SIMQ

Edición 2025

En 2025,  el Seminario de Investigación en Métodos Cuantitativos, se realiza el último miércoles de cada mes a las 14.00 horas, en forma presencial en  el Salón 4 de FCEA (Gonzalo Ramírez 1926, Montevideo), con la posibilidad de conectarse a través de Zoom. (Constraseña: #Simq2025_).

En caso de querer participar, enviar un correo al organizador del seminario: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)

Acceso a las sesiones grabadas del Seminario
Cronograma de Charlas

Hora de comienzo: 14:00 hs

Ponente:Leonardo Moreno (IESTA, Departamento de Métodos Cuantitativos, FCEA, Udelar, Uruguay)

Resumen:

Regression on manifolds, and, more broadly, statistics on manifolds, has garnered significant importance in recent years due to the vast number of applications for non Euclidean data.
Circular data is a classic example, but so is data in the space of covariance matrices, data on the Grassmannian manifold obtained as a result of principal component analysis, among many  others.  
In this work we investigate prediction sets for regression scenarios when the response variable, denoted by Y, resides in a manifold, and the covariable, denoted by X, lies in an Euclidean space.
This extends the concepts delineated in [1] to this novel context.
Aligning with traditional principles in conformal inference, these prediction sets are distribution-free, indicating that no specific assumptions are imposed on the joint distribution of (X,Y), and they maintain a non-parametric character.
We prove the asymptotic almost sure convergence of the empirical version of these regions on the manifold to their population counterparts.
The efficiency of this method is shown through a comprehensive simulation study and an analysis involving real-world data.
 
[1] Lei, J. and L. Wasserman (2014). Distribution-free prediction bands for non-parametric regression. Journal of the Royal Statistical Society: Series B: Statistical Methodology, 71–96.
 
Trabajo en conjunto con Alejandro Cholaquidis (CMAT, FCIEN, Udelar, Uruguay) y Fabrice Gamboa (Institut de Mathématiques de Toulouse, Paul Sabatier, Francia)

Enlace: https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/4839863531?pwd=hHsog7dbhmtfak5N6tnD7JvJDOulWN.1&omn=81483278842

ID: 483 986 3531  Clave: #IESTA2025

Organizador: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)

Hora de comienzo: 14:30 hs

Ponente: Laura Gatti (Universidad de Montevideo)

Resumen:

Este artículo construye nuevos indicadores de disparidades subnacionales en la esperanza de vida para 101 países de ingresos bajos y medianos en el período 2000-2021, proporcionando información clave sobre las desigualdades en salud dentro de los países. Los resultados revelan que estas disparidades subnacionales en la esperanza de vida son notablemente mayores en África Subsahariana en comparación con otras regiones del mundo de ingresos bajos y medianos a lo largo de todo el período analizado. Además, mientras que en la mayoría de las regiones han disminuido, África Subsahariana se destaca como una excepción, con desigualdades persistentemente elevadas a pesar del aumento en la esperanza de vida promedio.
El análisis a nivel de país indica que las disparidades subnacionales en la esperanza de vida disminuyeron en 61 países, aumentaron en 30 y se mantuvieron sin cambios en 10. Un análisis específico por género muestra que, aunque las mujeres viven en promedio más que los hombres en todos los países estudiados, las disparidades subnacionales son mayores para las mujeres. África Subsahariana presenta tanto las mayores desigualdades en la esperanza de vida femenina como la mayor brecha de disparidades entre hombres y mujeres.
El análisis de regresión identifica los principales factores que influyen en estas disparidades. Variables como la buena gobernanza y el gasto en salud pública contribuyen a reducir las desigualdades, mientras que la descentralización, el tamaño del país, la diversidad geográfica y la fragmentación étnica tienden a incrementarlas. Las disparidades subnacionales en ingresos y educación emergen como los determinantes más relevantes, siendo las diferencias en educación femenina particularmente críticas. Estos hallazgos subrayan la importancia de implementar políticas focalizadas para reducir las desigualdades educativas subnacionales, especialmente para las mujeres, como una estrategia clave para abordar las disparidades en la esperanza de vida.

Enlace:https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/4839863531?pwd=nfyJMXBmMJ5iKQJXeSJ5Zj5SZ9Tx5B.1&omn=82342951767

ID: 483 986 3531  Clave: #SIMQ2025_

Organizador: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)

Ponente:Ronald Miranda-Lescano (Departamento de Métodos Cuantitativos y Departamento de Economía (Universidad de la República) y EMANES fellow)

Co-autores: Andreas Kyriacou (Departament d’Economia, Universitat de Girona) , Leonel Muinelo-Gallo (IECON, Universidad de la República) y  Oriol Roca-Sagales (Departament d’Economia Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona).

Resumen:

Este artículo construye nuevos indicadores de disparidades subnacionales en la esperanza de vida para 101 países de ingresos bajos y medianos en el período 2000-2021, proporcionando información clave sobre las desigualdades en salud dentro de los países. Los resultados revelan que estas disparidades subnacionales en la esperanza de vida son notablemente mayores en África Subsahariana en comparación con otras regiones del mundo de ingresos bajos y medianos a lo largo de todo el período analizado. Además, mientras que en la mayoría de las regiones han disminuido, África Subsahariana se destaca como una excepción, con desigualdades persistentemente elevadas a pesar del aumento en la esperanza de vida promedio.
El análisis a nivel de país indica que las disparidades subnacionales en la esperanza de vida disminuyeron en 61 países, aumentaron en 30 y se mantuvieron sin cambios en 10. Un análisis específico por género muestra que, aunque las mujeres viven en promedio más que los hombres en todos los países estudiados, las disparidades subnacionales son mayores para las mujeres. África Subsahariana presenta tanto las mayores desigualdades en la esperanza de vida femenina como la mayor brecha de disparidades entre hombres y mujeres.
El análisis de regresión identifica los principales factores que influyen en estas disparidades. Variables como la buena gobernanza y el gasto en salud pública contribuyen a reducir las desigualdades, mientras que la descentralización, el tamaño del país, la diversidad geográfica y la fragmentación étnica tienden a incrementarlas. Las disparidades subnacionales en ingresos y educación emergen como los determinantes más relevantes, siendo las diferencias en educación femenina particularmente críticas. Estos hallazgos subrayan la importancia de implementar políticas focalizadas para reducir las desigualdades educativas subnacionales, especialmente para las mujeres, como una estrategia clave para abordar las disparidades en la esperanza de vida.

Enlace: https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/4839863531?omn=81305350230

Organizador: Leandro Del Pezzo (leandro.delpezzo@fcea.edu.uy)