En esta charla, se expondrán brevemente las caracterı́sticas que tiene la clusterización cuando las ob-
servaciones a agrupar son series cronológicas. En particular se mostrarán con cierto detalle, dos técnicas
diseñadas especialmente para clusters en series de tiempo: en primer lugar la más popular (distance time
warping, propuesta por Sakoe-Chiba en 1978) junto con otras variantes propuestas más cercanas en el
tiempo (GAK, Cuturi 2011 y TADPole, Begun et al 2015) y en segundo lugar, la basada en correlaciones
cruzadas (shaped based distance propuesta por Paparrizos y Gravano en 2015).
Se mostrará la aplicación de las mismas a las series cronológicas sobre el total de muertes acumuladas
por covid19 en los distintos paı́ses del mundo y finalmente se plantearán posibles trabajos a realizar a
futuro en relación a esta temática.
La charla presupone un conocimiento mı́nimo sobre clusterización.
Juan Kalemkerian1
Centro de Matemática
Facultad de Ciencias
Universidad de la República
Miércoles 4 de Noviembre
Hora 14:00 Plataforma Zoom
ID Reunión Zoom: 938 9512 8667
Contraseña: 2r+jP9x4h7
1 jkalem@cmat.edu.uy