Información Personal

Temas de Interés Imputación de datos faltantes. Inferencia Multivariada. Modelos Lineales y no lineales. Clasificación no supervisada. Clasificación supervisada: Análisis Discriminante, Árboles de Decisión, Random Forest, Bagging, Boosting. Técnicas de reducción de dimensiones: Análisis Factorial, análisis de Componentes Principales, Análisis de Correspondencia Múltiple y Simple.
•Análisis multivariado
•Econometría
•Indicadores socioeconómicos

Formación

MSc en Estadística, Iowa State University