Información Personal

Temas de Interés
•Análisis multivariado
•Psicometría

Formación

PhD en Estadística Multivariante Aplicada, Universidad de Salamanca, España (en curso)

 

Investigación

Gemescavi (Grupo de Estudio Modelos Ecuaciones Estructurales) Grupo autoidentificado ante CSIC (882994)

Linea de Trabajo que profundiza en la aplicación de los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM – Structural Equation Modelling) en diversos contextos. En particular, al momento, se proponen aplicaciones sobre Educación, Marketing y Salud / Calidad de Vida. Tomando estas áreas como principales ejes de estudio, se analizan las diferentes formas que existen de realizar mediciones en cada una de ellas, teniendo en consideración que las técnicas más utilizadas provienen de la Psicometría (Modelos Lineales, Análisis Factorial Exploratorio – EFA y Análisis Factorial Confirmatorio CFA). Dentro de este último, se entiende que los Modelos de Ecuaciones Estructurales pueden resultar un mecanismo de análisis alternativo y/o complementario. Además, este grupo de estudio se propone analizar cómo impacta en la aplicación de estas herramientas, el hecho de trabajar con datos: con una estructura jerárquica multinivel o longitudinales y/o que provienen de un diseño muestral complejo donde resulta necesario hacer ajustes sobre los métodos de estimación y, fundamentalmente sobre los estadísticos de prueba. A su vez las técnicas de SEM se combinan con otras como lo son las clases latentes, el clustering y el análisis de redes.